機器人技術和自動化如何在新常態下創造新工作

根據您的要求，人工智能和自動化將摧毀工作或創造新工作。實際上，對自動化的更大推動可能會殺死并創造就業機會-當然，人類工人將在某些領域變得多余，但是許多新角色可能會出現。去年，PA Consulting的一份題為“人與機器：從炒作到現實”的報告支持了這一主張，并預測AI和自動化將帶來工作人數的凈增長。這與從經濟合作與發展組織(OECD)是跨36個成員國的跨政府經濟機構，該組織指出，即使自動化破壞了特定行業，“總體就業仍可能繼續增加”。

在COVID-19引發的巨大的社會疏遠實驗中，自動化引起了越來越多的關注。但是，現在說這種流行病是否能促進所有行業的自動化還為時過早。LinkedIn的最新數據表明，在危機期間AI的招聘速度有所放緩，但是在許多情況下，自動化可以幫助人們遵守社會疏離協議-從機器人咖啡師，清潔工到商業無人機。

當然，任何有關自動化的討論都會引起人們對自動化意味著什么的問題。

循環中的人類

由于我們仍處于向AI和自動化廣泛轉變的早期階段，要全面設想哪些新工作可以收獲，以及哪些將會丟失，這并不容易。

Slamcore是一家總部位于倫敦的創業公司，致力于將AI算法商業化，以幫助機器人從傳感器數據中獲得態勢感知。Slamcore聯合創始人兼首席執行官歐文·尼科爾森(Owen Nicholson)說，我們只需要研究當今的一些工作，就可以意識到預測未來有多么困難。

他說：“與某些信念相反，我認為機器人會在未來創造大量新工作。”“就像50年前，網站設計師，vlogger或數據庫架構師都不是什么，在接下來的50年中，我們將看到許多新型工作出現。”

Nicholson以機器人飛行員為例。

他補充說：“無處不在的，真正的自主機器人距離現實還有很長的路要走，因此，在人類處于半自動狀態的情況下，我們可以整體上獲得更好的性能并創造一個嶄新的工作領域。”

越來越多的共識是，人類將與機器人一起工作，發揮各自的優勢，發揮互補作用。

總部位于圣地亞哥的Brain Corp最近鎖定了3600萬美元的資金，以“幫助滿足受大流行影響的各個行業(從醫療保健到零售)對自動移動機器人(AMR)不斷增長的需求”。Brain Corp是BrainOS的背后公司，BrainOS是與硬件和傳感器集成的操作系統，并且是倉庫，工廠和零售店中使用的交付機器人的“大腦”。BrainOS還為協助人類工人的自動駕駛地板清潔劑提供動力。這些機器配備了一系列傳感器，包括激光雷達和3D飛行時間(ToF)傳感器，可以在動態環境中進行自我導航。

Brain Corp表示，在COVID-19危機期間，對使用BrainOS技術的清潔機器人的需求激增，僅2020年4月零售量就增長了24%。Brain Corp高管Michel Spruijt對VentureBeat表示：“這種上升的很大一部分(68%)是在白天進行的，這表明企業在清洗時更頻繁地進行清洗，并在高峰時段使用該技術。”

機器人會生成大量的性能數據，這些數據會自動編譯成報告，需要對其進行解釋，評估和分析，以改善運營和機隊績效。盡管可以將許多工作合并到現有角色中，但此類任務最終可能需要敬業的員工，從而創造了新的工作。

Spruijt說：“管理人員可以查看正在清理的路由，查看運行時間和任務頻率等定量指標，并接收有關診斷和相關軟件更新的通知。”“對這些報告以及如何成功地解釋和應用這些數據的理解，對于使用自動化技術改善商店運營至關重要。”

通常會對機器人進行培訓，使其遵循“教與學”的方法，由人工指導他們沿著清潔路線進行操作，并在環境變化時進行調整。正如Spruijt很快指出的那樣，這個過程“積極地包括了人類。”

他說：“沒有人類，機器人就不是功能性機器人。”

其他新工作可能包括維護人員，以確保AMR正常運行。

Spruijt說：“物理上構建機器人并在現場成功維護機器人的過程需要一系列新的或增強的技能，隨著采用AMR的增加，這些技能可能會增加。”“隨著生產線開始增加機器人的生產，將需要[技能]，例如工具，輕型制造，并熟悉觸摸屏和激光雷達等新硬件。一旦進入現場，具有關于機器人維護和部署的應用知識的服務提供商對于確保成功也很重要。”

人與機器人各有優缺點，這就是為什么在環模型對擁抱自動化的公司有意義。Veo Robotics是一家位于馬薩諸塞州沃爾瑟姆的初創公司，它使用計算機視覺和3D傳感技術來賦予工業機器人更大的感知力??。它的Veo FreeMove系統將于明年推出，旨在幫助制造商協調機器人和人類的最佳屬性，這意味著它既不是完全手動的也不是完全自動化的。

“ Veo所做的是開辟一條中間路線，在這里，人類工人的靈活性，獨創性和靈巧性可以完成人類擅長的部分，而機器人的不倦和力量可以通過放置零件或執行其他操作來幫助他們。 Veo機器人技術公司首席執行官兼創始人Patrick Sobalvarro解釋說。“建立這樣的工作單元比嘗試完全自動化要快得多和便宜得多，因為人類工人能夠準確地完成很難做到的部分，因為它們涉及敏捷，感知和判斷。”

Sobalvarro補充說：“這意味著熟練的焊工將花費更多的時間進行焊接，而夾具的時間將減少，而質量技術人員將花費更多的時間進行測量，而零件的移動時間也將減少，” Sobalvarro補充說。“每個人都將更加舒適，并獲得更多的產品。”

隨著行業努力在大流行之后建立新的常態，人機協作可能被證明是無價的。

“制造商必須降低工廠的人員密度，才能遵守這些新的[社會隔離]規則，” Sobalvarro繼續說道。“ Veo的系統提供的人機協作可以解決這個問題，因為這意味著您將讓一個人和一個機器人一起工作，而不是讓兩個人在工作單元中緊密協作。”

過去幾年中，Miso Robotics一直在全美部署其翻轉漢堡的機器人。該公司最近推出了下一代機器人助手，稱為ROAR(軌道上的機器人)，可以在烹飪臺之間移動，加工油炸鍋和翻轉漢堡。

由于廣泛的封鎖，飯店已成為受COVID-19打擊最嚴重的飯店之一。首席執行官巴克·喬丹(Buck Jordan)自然認為，自動化將在幫助食品行業重新起步方面發揮重要作用。

“現在，比以往任何時候，我們都面臨著真正的新挑戰和全新常態，因此導航將嚴重依賴技術。餐飲業是一個典型的例子，需要自動化來維持該行業，推動增長并創造新的就業機會。”他說。“將自動化結合到商業食品制備中，使餐廳經營者可以安全地重新開放[]，并通過減少與人的接觸和污染點來吸引顧客，提高健康和安全性。[這]最終為他們提供了提高生產速度，滿足交付和外賣需求所需的工具，即使面對新的社交疏遠要求也限制了廚房的全部員工。”

這聽起來像是傳統廚房工作的喪鐘，但是如果餐館不符合安全準則，現實可能會更糟。

“沒有為餐廳提供重新開放和恢復所需的解決方案，問題就不會是機器人上班了。真正的問題將是，因為餐廳無法獲得開門營業所需要的利潤，更少的雇用人數或創造新的就業機會，因此沒有工作可做。”喬丹繼續說道。

在該領域

無人機融合了自動化的各個方面，但大多數都需要操作員來管理和監督其部署。人們需要對飛行路線進行編程，并在出現問題時介入，并與其他行業一樣進行維護。

在COVID-19出爐之前，商用無人機行業一直處于上升狀態，據報道，到2026年，該市場將從2018年的12億美元增長到五倍多。然而，這種大流行似乎已經增加了對醫療服務交付等領域對無人機服務的需求和現場檢查。無人機數據軟件平臺DroneDeploy的聯合創始人兼首席執行官Mike Winn告訴VentureBeat，該公司曾預計2020年跨十多個行業的需求將增長，而COVID-19只是增加了這種興趣。

溫恩說：“盡管COVID-19，今年我們的無人機業務仍在增長。”“我們的客戶數據顯示，在我們活躍的企業飛行員中，同比增長130%，從2019年4月至2020年4月的大流行中斷最小，而我們在5月份看到的航班數量最多。”

這家位于舊金山的公司平臺允許商業無人機操作員繪制，勘測和檢查航空影像。這些可用于利用從農業到采礦，建筑和保險等行業的數據。

即使自動化并不能立即創造很多工作，無人駕駛飛機也可以讓您一窺傳統角色的演變方式，而現場工程師則逐漸轉變為一個全新的角色。

溫恩說：“我們肯定已經看到公司對團隊進行有關無人機的新技能培訓。”“例如，“無人機操作員”是一個快速增長的職位。隨著越來越多的無人機將無人機包裝到他們的角色中，許多現場工程師正在成為無人機操作員。在農業中，這意味著捕獲現場數據，精確地使用化學藥品等等。”

Dimitri Onistsuk是Freedom Robotics的共同創始人，Freedom Robotics是一家總部位于舊金山的公司，致力于開發用于控制和監視機器人車隊的軟件。Onistsuk表示，他看到某些角色正在發展，公司可能需要擴大其員工隊伍，以包括專門的專家。

“公司需要擴大員工的技能范圍，” Onistsuk說。“例如，我們看到機器人開發人員分為工程師和操作員兩類。由于對解決方案的需求如此之高，因此讓工程師執行操作任務不再是可行的業務決策。因此，重要的一點是，技術嫻熟的個人專注于工程設計和開發機器人-機器人的視覺，算法等-并使其他人專注于諸如飛行員，現場操作，維護和維修等工作。”

公司可能必須重新評估其工作流程，以確保人們的技能得到有效利用。Onistsuk補充說：“派遣您的頂級工程師到全國范圍內修理位于故障客戶現場的破碎機器人并沒有效率，”

與機器人領域的其他人一樣，Onistsuk說，大流行期間Freedom Robotics的需求“急劇”增長。更具體地說，涉足該技術的公司現在正在加快其計劃。

他說：“客戶一直非常重視機器人技術的潛力，但是現在我們也看到了更大的緊迫感，他們不再等待幾年就可以使他們的原型正確無誤，而是迅速朝著部署邁進。”

Onistsuk指出了有關機器人如何增加人類勞動力的真實示例的客戶。這些人員包括監督機器人的遠程操作員飛行員和管理人員，這些機器人接替了他們角色中一些較平凡的方面。“在飛行員的情況下，我們看到有人在循環中，半自動送貨車遇到異常，例如倉庫內的反光材料或難以在人行道附近四處行駛的灌木叢，還有人通過GPS，遠程遙控操作或腳本將其重置為自主權來接管。”他說。“在制造方面，機器人將零件運送到一個特定的工位，在那里，人類的同行將其拿走并添加到裝配中。”

盡管很難確定可能出現的各種新角色，但推測可能會很有趣。Onistsuk認為一種場景，其中機器人掃雪機很難分辨雪堆和雪層下的汽車之間的區別，需要遠程操作員介入并解釋場景并在需要時手動導航。隨著未來幾年新技術的成熟，我們將開始更加清晰地了解AI和自動化將如何影響員工。

Onistsuk說：“我認為，在管理必要的基礎架構并跟蹤資產的情況下，機器人技術的服務器和邊緣操作將非常重要。”“ 5G將帶來無限可能，并將對機器人技術產生重大影響，并需要一套新的技術技能。我認為今天還會有新一代的混合動力工人從事這項工作，但將與機器人合作完成-衛生，工業檢查，手術等。”

工作過渡

普華永道(PwC)在2018年發布的一份報告中指出，可能從人工智能中受益最大的行業是``人類''和``高科技''行業，例如醫療保健，教育和科學。該報告發現：“教學需要高水平的人際交往能力，盡管可以通過人工智能系統或機器人來代替，但它們可以得到補充，以滿足隨著時間推移不斷增長的教育需求。”“因此，我們僅預期約5%的教育者會被AI取代，這將被10%的就業機會所抵消。”

該報告指出，機器可以承擔一些更“無聊”的教學任務，例如標記作業或管理多項選擇測試。該報告補充說，遭受“凈失業”的部門是“高度重復和例行任務”的部門。

制造業就是一個例子，普華永道(PwC)估計，到2037年，自動化的直接結果就是將減少25%的工作。同時，由于無人駕駛車輛和自動化倉庫數量的增加，現有40%的“運輸和倉儲”工作可能會被自動化取代，其中不到一半被新型工作所取代。

國際機器人聯合會(IFR)的最新報告指出，到2022年，全球工廠中將有“近400萬工業機器人的運行庫存”，并預測大流行后恢復將“對機器人技能有很高的需求”處理。報告補充說，政府將需要集中精力進行教育和培訓，以使其勞動力具備必要的技能。

即使AI和自動化可以全面創造凈工作機會，但隨著全球勞動力適應不斷變化的需求，也將造成重大破壞和動蕩。有些角色可能會過時，而另一些角色可能會轉移到新的方向或導致創建全新的職位。但是，更容易預測的是，這些變化將在未來幾年中重點放在技能和再培訓上。

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